A1. Projetos de A a Z: Introdução

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Sumário:

 

A Análise de Dados é uma importante ferramenta para qualquer organização, seja ela uma empresa, uma ONG ou até mesmo uma entidade estudantil. Este recurso vem sendo cada vez mais utilizado por organizações que buscam o crescimento e o aperfeiçoamento de seus produtos e/ou serviços. Por isso, iremos aprender ao decorrer desta apostila os conceitos e aplicações envolvidos neste tema, com foco na aplicação empresarial.

 

O que é Análise de Dados?

A análise de dados é um processo de inspeção, limpeza, transformação e modelagem de dados com o objetivo de descobrir informações úteis, informar conclusões e apoiar a tomada de decisões. A análise de dados tem múltiplas facetas e abordagens, abrangendo diversas técnicas sob uma variedade de nomes, e é usada em diferentes domínios dos negócios, ciências e ciências sociais. No mundo dos negócios de hoje, a análise de dados desempenha um papel que torna a tomada de decisões mais científica e ajuda as empresas a operarem com mais eficácia.

Podemos listar algumas variedades de análise de dados: A mineração de dados é uma técnica de análise de dados específica que se concentra na modelagem estatística e na descoberta de conhecimento para fins preditivos em vez de puramente descritivos, enquanto a inteligência de negócios (business intelligence) cobre análises de dados que dependem fortemente da agregação, com foco principalmente nas informações de negócios. Em aplicações estatísticas, a análise de dados pode ser dividida em estatística descritiva, análise exploratória de dados (AED) e análise confirmatória de dados (ACD). A AED se concentra em descobrir novas características nos dados, enquanto a ACD se concentra em confirmar ou refutar hipóteses existentes. A análise preditiva se concentra na aplicação de modelos estatísticos para previsão ou classificação preditiva, enquanto a análise de texto aplica técnicas estatísticas, linguísticas e estruturais para extrair e classificar informações de fontes textuais, um tipo de dado não estruturado.

Dentro de uma empresa, a análise de dados é um trabalho dedicado ao aprofundamento sobre os dados que ela coleta em suas principais fontes. E-mails, plataformas de gestão, ferramentas de automação, planilhas, documentos e uma série de outras origens geram um nível alto de material desestruturado, mas muito útil, conhecido como Big Data. Quando compilada, essa grande quantidade de informação pode ser analisada de maneira técnica, com ajuda da tecnologia.

Hoje, já existem sistemas que dão suporte aos analistas, automatizando a identificação de padrões de comportamento desses dados. A análise de dados é o que garante que, a partir de um material bruto, seja possível entender a empresa a partir de diversas perspectivas, sempre com um trabalho técnico e apoiado por tecnologia de ponta.

Analisar dados é um trabalho de rastreamento das atividades e dos resultados que a empresa tem diante do seu público, em ações de Marketing, em vendas, na produtividade interna, nas finanças e em todas as áreas de um negócio. Tudo isso gera dados que mostram profundamente o que se passa nos setores e nas atividades. Assim, essa análise é uma forma de entender os detalhes de uma empresa.

Uma gestão baseada em dados tem maior capacidade de entender cada perspectiva do negócio, ou seja, todas as áreas e seus resultados, o que naturalmente tem impacto na empresa. A análise de dados é o trabalho que permite entender a fundo os resultados de cada setor e, a partir disso, tomar decisões certeiras, baseadas nas informações que foram extraídas desses dados, no processo de data mining.

 

Qual a diferença entre dado e informação?

Ambos constituem alicerces para a construção do conhecimento. Sem dados e informações isto seria impossível. Mas afinal, qual seria a diferença então?

O dado não possui significado relevante e não conduz a nenhuma compreensão. Representa algo que não tem sentido a princípio. Portanto, não tem valor algum para embasar conclusões, muito menos respaldar decisões.

A informação é a ordenação e organização dos dados de forma a transmitir significado e compreensão dentro de um determinado contexto. Seria o conjunto ou consolidação dos dados de forma a fundamentar o conhecimento.

Como exemplo podemos citar a seguinte lista de números: “22, 23, 24, 25, 26”. Essa lista representa um conjunto de dados, mas sem um significado por trás dele, já que não sabemos seu valor e seu sentido. No entanto, a partir do momento que sabemos que essa lista representa as idades dos filhos da Dona Maria, temos as informações sobre esses dados.

Quando temos os dados e suas informações, formamos o conhecimento acerca do conjunto de dados.

 

Quais são os tipos de análise de dados utilizados nas empresas?

Há diferentes formas de trabalhar com dados, por isso há análises distintas. Cada tipo é voltado para uma proposta, ou seja, com essas análises é possível enxergar as informações enquadradas em uma intenção mais específica.

  • Descritiva: É voltada para as percepções mais dinâmicas do status atual da empresa. Sua aplicação é a ideal quando gestores precisam ter um acompanhamento constante do negócio, ou seja, quando é preciso saber o que está acontecendo em real time. Essa análise pode ser feita a qualquer momento para entender resultados de vendas, conversões, visitas em um site, e muito mais.
  • Preditiva: É o tipo de análise voltado à obtenção de previsões sobre como algo vai se comportar — que pode ser o mercado, o volume de vendas, entre outras questões. A intenção desse tipo de análise é realizar projeções mais sólidas, com um entendimento maior do que acontecerá no futuro. A partir disso, decisões mais adequadas são tomadas de acordo com as expectativas.
  • Prescritiva: É voltada para projeção, mas com foco maior em decisões que são tomadas, mais especificamente, na definição de estratégias a serem seguidas. Uma ação de Marketing, por exemplo, passa por uma análise prescritiva para que haja o entendimento de seu possível sucesso. A prescrição ajuda a entender como desenvolver uma estratégia certeira.
  • Diagnóstica: Ajuda a entender de que maneira determinados acontecimentos se desenvolveram. Por exemplo, em quais canais as vendas aconteceram, onde estão concentrados os compradores, entre outros pontos. A proposta dessa análise é destrinchar os dados e concretizar toda a jornada, não só de vendas, mas em todas as interações e acontecimentos do negócio.

Mais à frente iremos nos aprofundar em cada um desses tipos de análise.

 

Quais são os benefícios da análise de dados para uma empresa?

Os impactos da análise de dados possibilitam uma empresa a entender cada movimento feito, tudo que acontece a partir de suas ações e, principalmente, tomar decisões embasadas. Quando analisados de forma eficaz e utilizados a partir de uma estratégia, os dados podem resultar em desenvolvimento e capacidade otimizada de administração do negócio. Dentre todos os benefícios, temos:

  • Visualização do status atual do mercado;
  • Entendimento das necessidades do cliente;
  • Análise dos resultados de forma contínua;
  • Melhor aproveitamento de insights e oportunidades.
 

Vídeos de apoio

Assista aos vídeos abaixo para reforçar o conteúdo e aprender alguns tópicos não mencionados no texto-base.


  • Vídeo #1


  • Vídeo #2

 

  • Vídeo #3


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